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Fecha de publicación: 5 de Noviembre de 2025 a las 22:10:00 hs

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Medio: INFOBAE

Categoría: GENERAL

Gemini ahora permite conectar Google Drive y Gmail a Deep Research

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Descripción: Este avance se suma a la integración previa vista en NotebookLM, donde los archivos de la nube ya podían usarse como fuente para apuntes y cuadernos impulsados por IA

Contenido: Google eleva la funcionalidad de Deep Research, una de las herramientas más potentes de Gemini, al permitir la integración directa con Google Drive y Gmail. Esta mejora implica que los usuarios pueden utilizar sus correos electrónicos y archivos almacenados en la nube como fuentes automáticas de información para la generación de investigaciones y reportes complejos.

La actualización de Deep Research transforma la experiencia previa, donde solo era posible sumar búsquedas web o archivos adjuntos manualmente —y solo en formatos como PDF o imágenes— como contexto para los reportes.

Ahora, al activar Deep Research dentro de Gemini, se despliega un menú donde los usuarios eligen de forma manual qué fuentes adicionales desean utilizar: junto a la búsqueda tradicional, pueden marcar su cuenta de Gmail, Google Drive e incluso Google Chat, ampliando el espectro de datos consultados por la IA.

Por defecto solo la búsqueda web está habilitada, mientras que las demás opciones requieren autorización expresa del usuario, brindando control total sobre la privacidad y el flujo de información que Gemini puede analizar y procesar.

La posibilidad de que Gemini escanee de manera inteligente correos electrónicos y archivos de diversas extensiones (no solo PDFs, sino también documentos, hojas de cálculo y presentaciones) significa que el asistente puede ofrecer respuestas, análisis y reportes mucho más personalizados y adaptados al contexto real y actual de cada usuario.

Esto resulta especialmente útil al compilar informes laborales, analizar información de proyectos o generar resúmenes sobre cualquier temática que esté presente en el flujo de trabajo digital.

Este avance se suma a la integración previa vista en NotebookLM, donde los archivos de la nube ya podían usarse como fuente para apuntes y cuadernos impulsados por IA.

La llegada de esta función a la versión web de Gemini amplía el alcance de Deep Research, mientras que la compatibilidad con aplicaciones móviles en iOS y Android está prevista para los próximos días, asegurando acceso y utilidad desde cualquier dispositivo.

Deep Research es una función avanzada integrada en Gemini, la plataforma de inteligencia artificial de Google, que permite realizar búsquedas profundas y análisis exhaustivos de información en la web. Esta herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a investigar temas complejos, identificar fuentes relevantes y organizar hallazgos de manera estructurada y precisa, aprovechando el poder de los grandes modelos de lenguaje desarrollados por Google.

Con Deep Research, los usuarios pueden formular preguntas o temas de interés y recibir respuestas detalladas basadas en información recopilada de múltiples sitios web, artículos académicos y fuentes especializadas.

La función no solo presenta datos recopilados, sino que también destaca puntos clave, resume tendencias y ofrece enlaces directos para ampliar la investigación. Estas capacidades facilitan la elaboración de informes, el estudio de nuevas áreas de conocimiento y la toma de decisiones fundamentadas con datos actualizados.

Para acceder a Deep Research dentro de Gemini, primero es necesario disponer de una cuenta activa en la plataforma de Google e ingresar mediante un navegador compatible. Al utilizar Gemini, la opción de Deep Research se encuentra disponible en la interfaz principal, generalmente como un módulo específico o una herramienta dentro del área de búsqueda avanzada.

En algunos casos, el acceso puede estar condicionado a cuentas corporativas, educativas o a una suscripción premium, dependiendo de las políticas de disponibilidad de Google. Deep Research se integra al ecosistema de Gemini para maximizar la productividad y la eficiencia en la búsqueda de información.

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